O que nos diz o inquérito D4SME da OCDE de 2026
O inquérito D4SME da OCDE de 2026 fornece uma base de evidências útil para compreender como as pequenas e médias empresas estão a abordar a digitalização e a inteligência artificial. Com base nas respostas de mais de 2 000 PME em doze países da OCDE, o estudo mostra que a adoção de ferramentas de IA está a aumentar rapidamente, nomeadamente através de produtos pré-fabricados que exigem pouco ou nenhum desenvolvimento personalizado. Ao mesmo tempo, a OCDE sublinha uma distinção importante entre o acesso à tecnologia e a sua integração eficaz. Muitas empresas estão a experimentar a IA, mas o seu uso estratégico, direcionado e seguro no âmbito das operações normais continua a ser desigual.
Esta distinção deve ser central na tomada de decisões das PME. É relativamente fácil para um colaborador abrir uma ferramenta de IA generativa e usá-la para preparar um rascunho de e-mail, resumir um documento ou produzir ideias de marketing. É muito mais difícil transformar essa atividade num processo empresarial fiável, governado, repetível e mensuravelmente útil. O valor do inquérito da OCDE reside em mostrar que o verdadeiro desafio já não é simplesmente se as PME conseguem obter tecnologia de IA; é se possuem o tempo, as competências, a governação e a disciplina de processo necessários para a utilizar bem.
A eficiência e o crescimento continuam a ser as principais motivações
A OCDE constata que a eficiência e o crescimento continuam a figurar entre as principais motivações para a digitalização das PME. Isto não surpreende. As pequenas organizações operam com capacidade administrativa limitada, pelo que as tecnologias que reduzem o trabalho repetitivo podem ter um efeito imediato na produtividade. No entanto, a gestão deve resistir à tentação de medir o sucesso apenas pelo número de ferramentas de IA em utilização. Uma avaliação mais significativa questiona se uma determinada aplicação reduz o tempo dos colaboradores, melhora a qualidade do serviço ao cliente, aumenta a taxa de conversão, encurta os tempos de resposta ou permite à organização lidar com um volume maior sem um aumento proporcional dos custos.
O crescimento introduz outro problema de gestão. O marketing digital, a automação e a IA podem gerar mais pedidos de informação e aumentar a rapidez com que os clientes são adquiridos, mas o resto da empresa deve ser capaz de absorver a procura adicional. Uma empresa que duplique o volume de contactos sem melhorar a qualificação, o cumprimento ou o acompanhamento pode simplesmente criar mais pressão administrativa. A estratégia digital deve, por isso, ligar a aquisição de clientes à capacidade operacional. As ferramentas de crescimento devem ser avaliadas em conjunto com os sistemas que gerem encomendas, prestam apoio aos clientes, processam pagamentos e mantêm registos.
As competências, o tempo e a manutenção são limitações práticas
A OCDE destaca as lacunas de competências, as limitações de tempo e os custos de manutenção como barreiras persistentes. Estas conclusões são particularmente relevantes porque explicam por que razão ferramentas digitais aparentemente económicas podem não cumprir o seu propósito. Uma subscrição pode custar apenas um valor modesto por mês, mas os colaboradores ainda precisam de tempo para aprender a utilizar o produto, adaptar os fluxos de trabalho, manter as informações e monitorizar os resultados. Uma ferramenta que não é bem compreendida pode criar mais trabalho do que o que elimina.
Por esta razão, as PME devem avaliar os produtos digitais à luz de um conjunto breve de questões práticas. Que problema específico a ferramenta resolve? A que dados acede? Que formação é necessária? A informação pode ser exportada se a empresa mudar de fornecedor mais tarde? Quem irá manter o processo? O que acontece se o fornecedor alterar os preços ou o serviço? Estas são questões de gestão, e não técnicas, e ajudam a evitar que uma pequena organização se torne dependente de um software que não tenha demonstrado um valor empresarial claro.
O desenvolvimento de competências também deve ser mais abrangente do que a formação na plataforma. Os colaboradores precisam de compreender como estruturar tarefas para a IA, como verificar os resultados importantes e como reconhecer quando não se deve confiar num sistema. Os gestores precisam de compreender as implicações para a privacidade, a responsabilidade, a segurança dos dados e o conceção dos fluxos de trabalho. Estas capacidades são transferíveis entre ferramentas e são, por isso, mais valiosas do que aprender a interface de um produto que pode mudar em poucos meses.
A cibersegurança e a governação fazem parte da maturidade digital
O inquérito D4SME também identifica a cibersegurança como um desafio significativo. Isto é particularmente importante porque uma maior adoção digital amplia o número de contas, dispositivos, fornecedores e fluxos de dados dos quais a empresa depende. As PME muitas vezes não dispõem de pessoal de segurança dedicado, mas ainda assim podem estabelecer controlos básicos sólidos. A autenticação multifator, os cópias de segurança seguras, a gestão disciplinada dos acessos, a sensibilização dos colaboradores e os procedimentos claros para reportar atividades suspeitas reduzem substancialmente os riscos comuns. A adoção da IA deve ser acrescentada a estes controlos, em vez de ser gerida separadamente.
Uma política simples de IA pode ser proporcional e eficaz. Deve identificar as ferramentas aprovadas, definir as informações que não devem ser introduzidas em sistemas públicos, exigir a verificação dos resultados importantes e especificar quais os usos de elevado impacto que exigem aprovação humana. As aplicações mais avançadas, como agentes de IA com acesso a e-mails, ficheiros ou software empresarial, devem ser introduzidas gradualmente e com permissões limitadas. O facto de a tecnologia poder agir não significa que deva receber autoridade irrestrita.
Um modelo prático de adoção para as PME
As conclusões da OCDE apoiam uma abordagem faseada. A primeira fase é a literacia: compreender o que a IA pode fazer, onde não é fiável e como a utilizar em segurança. A segunda fase é a assistência: utilizar a IA para apoiar a redação, a pesquisa, a análise e outras tarefas de baixo risco. A terceira fase é a integração no fluxo de trabalho: transformar o uso bem-sucedido em processos documentados e repetíveis. A quarta fase é a automação controlada, em que passos selecionados são ligados a outros sistemas e as permissões são alargadas apenas depois de o processo ter provado ser fiável.
Nem todas as organizações precisam de chegar à quarta fase em todas as áreas. Em muitos casos, a assistência simples cria a maior parte do valor disponível. O objetivo não deve ser a automação máxima, mas sim a automação adequada. Uma pequena empresa deve manter a intervenção humana sempre que a qualidade da relação, o juízo ou as consequências de um erro tornem essa intervenção valiosa.
A mensagem mais ampla do inquérito D4SME de 2026 é, por isso, encorajadora. As PME não estão excluídas dos benefícios da inteligência artificial por não disporem de grandes orçamentos para tecnologia. As ferramentas pré-fabricadas tornaram capacidades sofisticadas amplamente acessíveis. A diferença competitiva virá cada vez mais da capacidade de integrar essas ferramentas num trabalho bem gerido. As empresas que desenvolvem as competências dos colaboradores, mantêm práticas sólidas de gestão da informação e medem os resultados estarão melhor posicionadas do que aquelas que acumulam tecnologia sem um modelo operacional claro.
Fonte
OCDE (2026), Empowering SMEs in the age of AI: The 2026 OECD D4SME Survey, OECD SME and Entrepreneurship Papers, No. 78. A OCDE observa que a sua amostra não é representativa, pelo que as conclusões devem ser interpretadas como evidências sobre as PME participantes, e não como uma estimativa estatisticamente representativa de todas as PME. Consulte a publicação da OCDE.