O Google Marketing Live 2026 aponta para um sistema de publicidade nativo de IA
O Google Marketing Live 2026 forneceu uma indicação clara da direção para a qual as principais plataformas de publicidade digital estão a avançar. A inteligência artificial já não é apresentada como uma funcionalidade adicional associada a tipos de campanha individuais. Está a tornar-se a camada de funcionamento através da qual a pesquisa, a produção criativa, a medição, a análise e o comércio estão interligados. Para os profissionais de marketing, isto altera tanto a execução das campanhas como as competências necessárias para as gerir eficazmente.
Os anúncios podem ser agrupados em torno de vários temas: novas experiências de publicidade na pesquisa com IA, a introdução do Ask Advisor como um agente de marketing transversal aos produtos, o apoio contínuo da IA generativa ao desenvolvimento criativo e uma integração mais profunda entre publicidade, análise e comércio.
A publicidade na pesquisa está a tornar-se mais conversacional
O Google está a desenvolver formatos de publicidade que se integram mais naturalmente nas conversas de pesquisa orientadas por IA. O objetivo é responder ao contexto do utilizador em vez de apresentar uma mensagem padrão para uma pesquisa restrita. Isto poderá ser particularmente relevante para compras complexas, em que os clientes necessitam de explicações antes de conseguirem identificar o produto ou serviço adequado.
A educação fornece um exemplo útil. Um estudante poderá não conhecer o título formal do curso de que necessita. Poderá descrever o seu trabalho, a sua experiência atual e a lacuna de competências que pretende colmatar. Um ambiente de pesquisa com IA pode potencialmente ligar essa descrição a um programa mais relevante. Isto torna os dados precisos do produto e as páginas de curso claras estrategicamente importantes, porque o sistema necessita de contexto suficiente para compreender o que está a ser oferecido.
O Ask Advisor representa uma mudança dos painéis de controlo para a assistência ativa
O Ask Advisor do Google foi concebido para ligar informações do Google Ads, Analytics e Merchant Center através de um colaborador de IA unificado. Em vez de abrir vários relatórios e os interpretar manualmente, um profissional de marketing pode fazer perguntas sobre o desempenho e receber análises ou recomendações. Isto poderá reduzir significativamente o tempo de elaboração de relatórios.
O desafio de gestão é que as recomendações ainda exigem contexto. Uma plataforma pode observar os dados da campanha, mas poderá não compreender as restrições internas, as prioridades de margem, os clientes estratégicos ou as considerações de vendas offline. Os profissionais de marketing devem, por isso, avaliar a recomendação em vez de tratarem o sistema como um decisor autónomo.
As permissões tornam-se mais importantes à medida que os sistemas ganham a capacidade de agir. Uma ferramenta de IA que explique uma quebra de desempenho apresenta relativamente pouco risco operacional; um sistema que possa alterar orçamentos, recursos ou segmentação requer regras de aprovação e governação mais rigorosas.
A produção criativa está a tornar-se mais rápida e escalável
A IA generativa permite aos anunciantes produzir e adaptar imagens, vídeo e texto mais rapidamente. Isto é particularmente valioso para as PME, onde a produção criativa tem sido historicamente limitada pelo tempo e pelo custo. O risco é que o aumento do volume crie material mais genérico em vez de uma comunicação melhor.
A estratégia de marca torna-se, por isso, mais importante à medida que a produção se torna mais fácil. As organizações necessitam de orientações claras sobre o tom, a identidade visual, as alegações sobre o produto e o público. A IA deve operar dentro destes limites. O papel do profissional de marketing muda de produzir cada recurso manualmente para definir o sistema criativo e rever se os resultados apoiam a marca.
A medição deve refletir as jornadas fragmentadas dos clientes
As jornadas dos clientes abrangem cada vez mais a pesquisa, o YouTube, as respostas geradas por IA, os canais sociais e as visitas diretas. A atribuição do último clique pode, por isso, fornecer uma visão enganosa do desempenho. O Google continua a investir em abordagens de medição mais abrangentes, incluindo ferramentas que ligam dados entre produtos. Os profissionais de marketing devem complementar os relatórios da plataforma com uma compreensão da incrementalidade e do comportamento do cliente.
Isto é particularmente relevante para produtos que exigem maior consideração, como a educação profissional. Um estudante poderá encontrar primeiro um vídeo, regressar através da pesquisa, ler um artigo de um especialista e inscrever-se mais tarde. Tratar a interação final como a única causa da venda pode levar a uma má alocação do investimento de marketing.
O comércio está a tornar-se cada vez mais legível pelas máquinas
O trabalho mais amplo do Google no comércio orientado por agentes também sugere que os sistemas de IA poderão tornar-se mais ativos a ajudar os consumidores a comparar e a comprar produtos. Isto aumenta a importância de informações de produto precisas e estruturadas. Uma empresa necessita de títulos, descrições, preços, disponibilidade e atributos claros que possam ser interpretados tanto por pessoas como por sistemas.
O website continua a ser central, mas o seu papel expande-se. Deve persuadir os visitantes humanos e, ao mesmo tempo, fornecer informações fiáveis aos motores de pesquisa, plataformas de publicidade e, potencialmente, a agentes de compra. A arquitetura de conteúdo e a qualidade dos dados tornam-se, por isso, parte da infraestrutura de marketing digital.
O que os profissionais de marketing devem fazer agora
As empresas não precisam de adotar imediatamente todas as novas funcionalidades. A melhor resposta é melhorar os fundamentos nos quais o marketing orientado por IA depende: propostas claras, páginas de destino úteis, acompanhamento de conversão significativo, dados precisos de primeira parte, conteúdo sólido e orientações de marca documentadas. As organizações com fundamentos fracos poderão simplesmente automatizar um marketing fraco de forma mais eficiente.
A eBSI Digital Marketing Academy foca-se nestes fundamentos transferíveis porque as funcionalidades das plataformas continuarão a mudar. Saber como configurar uma campanha é útil; compreender os clientes, a medição, a estratégia criativa e os objetivos comerciais é mais duradouro.
Conclusão
A mensagem central do Google Marketing Live 2026 não é que os profissionais de marketing devem utilizar o máximo de IA possível. É que o próprio sistema de marketing está a tornar-se nativo de IA. Os profissionais trabalharão cada vez mais através de agentes e sistemas de campanha automatizados, o que torna o julgamento estratégico mais importante. Quando a execução se torna mais barata, a qualidade dos objetivos, dos dados e da compreensão do cliente torna-se o fator diferenciador.
Fontes
Anúncios do Google Marketing Live 2026, incluindo Google, “Conheça o Ask Advisor, o seu novo colaborador com IA”, 20 de maio de 2026.
O design organizacional terá de acompanhar a tecnologia
À medida que a pesquisa, o vídeo, a análise e o comércio se tornam mais integrados, as equipas de marketing poderão ter de trabalhar em menos silos de canais. Uma ideia de campanha deverá ser capaz de passar da pesquisa para o vídeo e para o remarketing, mantendo uma proposta e um quadro de medição consistentes. Isto não elimina a especialização, mas aumenta o valor dos profissionais que compreendem como os canais adjacentes interagem.
O planeamento partilhado em torno dos dados, da criatividade e das jornadas dos clientes torna-se mais importante neste ambiente. Se a equipa de pesquisa paga otimizar para uma conversão, o CRM registar outra definição e a equipa de conteúdo visar um público diferente, a IA irá amplificar essas inconsistências. A transição para o marketing nativo de IA requer, por isso, tanto um alinhamento organizacional como novas funcionalidades da plataforma. As empresas que mais beneficiarão serão aquelas que fornecerem uma estratégia coerente aos sistemas cada vez mais capazes.
A consequência prática é que a educação em marketing digital deve tornar-se mais abrangente. Os profissionais continuam a necessitar de competência nas plataformas, mas exigem cada vez mais conhecimento sobre a qualidade dos dados, a economia do cliente, a governação da automação e a arquitetura de conteúdo. Estas áreas determinam se a IA da plataforma está a trabalhar para um objetivo de negócio útil.