Màrqueting amb Google Live 2026 apunta cap a un sistema de publicitat natiu d'IA
Màrqueting amb Google Live 2026 va proporcionar una indicació clara de la direcció en què es mouen les principals plataformes de publicitat digital. La intel·ligència artificial ja no es presenta com una funció addicional adjunta als tipus de campanyes individuals. S'està convertint en la capa operativa a través de la qual es connecten la cerca, la producció creativa, el mesurament, l'anàlisi i el comerç. Per als venedors, això canvia tant l'execució de les campanyes com les habilitats necessàries per gestionar-les de manera eficaç.
Els anuncis es poden agrupar al voltant de diversos temes: noves experiències publicitàries dins de la cerca impulsada per IA, la introducció d'Ask Advisor com a agent de màrqueting entre productes, suport continuat d'IA generativa per al desenvolupament creatiu i una integració més profunda entre la publicitat, l'anàlisi i el comerç.
La publicitat de cerca és cada cop més conversa
Google està desenvolupant formats publicitaris que s'ajusten de manera més natural a les converses de cerca basades en IA. L'objectiu és respondre al context de l'usuari en lloc de mostrar un missatge estàndard contra una consulta limitada. Això podria ser especialment rellevant per a compres complexes on els clients necessiten una explicació abans de poder identificar el producte o servei adequat.
L'educació proporciona un exemple útil. És possible que un estudiant no conegui el títol formal del curs que requereix. Poden descriure la seva feina, l'experiència existent i la bretxa d'habilitats que volen abordar. Un entorn de cerca d'IA pot connectar aquesta descripció amb un programa més rellevant. Això fa que les dades de producte precises i les pàgines del curs clares siguin estratègicament importants perquè el sistema necessita un context suficient per entendre què s'ofereix.
Ask Advisor representa un canvi dels taulers de control a l'assistència activa
Ask Advisor de Google està dissenyat per connectar informació a través d'Anuncis, Analytics i Merchant Center de Google mitjançant un col·laborador d'IA unificat. En lloc d'obrir diversos informes i interpretar-los manualment, un venedor pot fer preguntes sobre el rendiment i rebre anàlisis o recomanacions. Això pot reduir significativament el temps d'informe.
El repte de gestió és que les recomanacions encara requereixen context. Una plataforma pot observar les dades de la campanya, però pot ser que no entengui les limitacions internes, les prioritats de marge, els clients estratègics o les consideracions de vendes fora de línia. Per tant, els professionals del màrqueting han d'avaluar la recomanació en lloc de tractar el sistema com un decisor autònom.
Els permisos es tornen més importants a mesura que els sistemes guanyen la capacitat d'actuar. Una eina d'IA que explica una disminució del rendiment presenta relativament poc risc operacional; un sistema que pot alterar pressupostos, actius o orientació requereix regles de govern i aprovació més sòlides.
La producció creativa és cada cop més ràpida i escalable
La IA generativa permet als anunciants produir i adaptar imatges, vídeos i text més ràpidament. Això és especialment valuós per a PIMES, on històricament la producció creativa ha estat limitada pel temps i el cost. El risc és que l'augment del volum creï material més genèric en lloc d'una millor comunicació.
Per tant, l'estratègia de marca esdevé més important a mesura que la producció es fa més fàcil. Les organitzacions necessiten una guia clara sobre el to, la identitat visual, les afirmacions del producte i el públic. La IA hauria d'operar dins d'aquests límits. El paper del venedor passa de produir manualment tots els actius a definir el sistema creatiu i revisar si els resultats donen suport a la marca.
La mesura ha de reflectir els recorreguts fragmentats dels clients
Els viatges dels clients abasten cada cop més la cerca, YouTube, respostes generades per IA, canals socials i visites directes. Per tant, l'atribució del darrer clic pot proporcionar una visió enganyosa del rendiment. Google continua invertint en enfocaments de mesurament més amplis, incloses eines que connecten dades entre productes. Els professionals del màrqueting han de complementar els informes de la plataforma amb una comprensió de la incrementalitat i el comportament dels clients.
Això és especialment rellevant per a productes de major consideració, com ara l'educació professional. Un alumne pot trobar primer un vídeo, tornar a través de la cerca, llegir un article d'experts i registrar-se més tard. Tractar la interacció final com l'única causa de la venda pot comportar una mala assignació de la inversió en màrqueting.
El comerç és cada cop més llegible per màquina
El treball més ampli de Google sobre el comerç agent també suggereix que els sistemes d'IA poden ser més actius per ajudar els consumidors a comparar i comprar productes. Això augmenta la importància d'una informació de producte precisa i estructurada. Una empresa necessita títols, descripcions, preus, disponibilitat i atributs clars que les persones i els sistemes puguin interpretar.
El lloc web continua sent central, però el seu paper s'amplia. Ha de persuadir els visitants humans alhora que proporciona informació fiable als motors de cerca, plataformes publicitàries i potencialment agents de compra. Per tant, l'arquitectura de contingut i la qualitat de les dades formen part de la infraestructura de màrqueting digital.
Què haurien de fer ara els venedors
Les empreses no necessiten adoptar totes les funcions noves immediatament. La resposta més sòlida és millorar les bases de les quals depèn el màrqueting basat en IA: propostes clares, pàgines de destinació útils, seguiment de conversions significatiu, dades de primera part precises, contingut sòlid i orientació de marca documentada. Les organitzacions amb bases febles poden simplement automatitzar el màrqueting feble de manera més eficient.
El Acadèmia de Màrqueting Digital eBSI se centra en aquests fonaments transferibles perquè les característiques de la plataforma continuaran canviant. Saber configurar una campanya és útil; la comprensió dels clients, la mesura, l'estratègia creativa i els objectius comercials és més duradora.
Conclusió
El missatge central de Màrqueting amb Google Live 2026 no és que els venedors haurien d'utilitzar la màxima IA possible. És que el propi sistema de màrqueting s'està convertint en IA natiu. Els professionals treballaran cada cop més mitjançant agents i sistemes de campanyes automatitzats, cosa que fa que el judici estratègic sigui més important. Quan l'execució es fa més barata, la qualitat dels objectius, les dades i la comprensió del client es converteix en el diferenciador.
Fonts
Anuncis de Màrqueting amb Google Live 2026, inclòs Google, "Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator", 20 de maig de 2026.
El disseny organitzatiu haurà de seguir la tecnologia
A mesura que la cerca, el vídeo, l'anàlisi i el comerç s'integren més, és possible que els equips de màrqueting hagin de treballar en menys sitges de canal. Una idea de campanya hauria de poder passar de la cerca al vídeo i al remàrqueting tot conservant una proposta i un marc de mesura coherents. Això no elimina l'experiència especialitzada, però augmenta el valor dels professionals que entenen com interactuen els canals adjacents.
La planificació compartida al voltant de les dades, la creativitat i els viatges dels clients esdevé més important en aquest entorn. Si l'equip de cerca de pagament optimitza per a una conversió, el CRM registra una altra definició i l'equip de contingut s'adreça a un públic diferent, l'IA amplificarà aquestes inconsistències. Per tant, la transició al màrqueting natiu de l'IA requereix una alineació organitzativa tant com les noves característiques de la plataforma. Les empreses que més es beneficien seran les que aportin una estratègia coherent a sistemes cada cop més capaços.
La conseqüència pràctica és que l'educació en màrqueting digital s'ha d'ampliar. Els professionals encara necessiten competència en plataforma, però cada cop necessiten més coneixements sobre la qualitat de les dades, l'economia del client, el govern de l'automatització i l'arquitectura de continguts. Aquestes àrees determinen si l'IA de la plataforma està treballant per aconseguir un objectiu comercial útil.
Continueu el vostre aprenentatge
Per aprofundir en els temes d’aquest article, exploreu Màrqueting de pagament per clic (PPC). i Màrqueting amb Google. Visiteu Acadèmia de Màrqueting Digital eBSI per descobrir itineraris de formació relacionats.